В нашем исследовании можно выделить 2 объекта, о которых желательно знать максимально много:

• Посетители, которых мы приводим на наши страницы.
• Сама посадочная страница.

Что нам важно знать о посетителях? Какие знания о посетителях помогут нам повысить эффективность нашей страницы?

Следует понимать, что все посетители разные. Каждый из них уникален. Они все разного пола, разного возраста и разных социальных статусов. Они зашли к нам на сайт из разных мест и с разных устройств. У них разные браузеры, и добрались посетители на наш сайт разными способами. Кто-то через натуральную выдачу поисковых систем, кто-то по объявлениям контекстной рекламы, кто-то перешел на сайт по рекламному баннеру.

Даже те посетители, которые попали на наш лендинг по контекстной рекламе, в большинстве случаев набирали разные ключевые слова прежде, чем попали на посадочную страницу.Сегментация это важнейшее понятие в работе с данными. Нельзя оценивать посетителей как единое целое.Сегментация позволяет декомпозировать наши проблемы, задачи, ситуации. Важно делить посетителей на мелкие группы (сегменты) для того, чтобы отслеживать и оценивать каждый сегмент в отдельности.

Что о себе может рассказать посадочная страница? Важно ли нам знать, сколько секунд (минут) загружалась страница? Нужно ли понимать, прокручивали ли посетители страницу? Взаимодействовали ли они с активными элементами страницами (кнопками, формами)? Сколько времени они провели на странице?

Весь этот массив информации поможет нам лучше понимать своих посетителей и то, как они взаимодействуют со страницами нашего сайта. Такой анализ позволит нам строить гипотезы о том, как повысить эффективность наших маркетинговых активностей в Интернете.

Google Analytics и Яндекс.Метрика

Будучи сертифицированным специалистом по веб-аналитике, хочу сказать, что подавляющее большинство задач по сбору и анализу данных, которые только можно себе себе представить, решается с использованием 2-х бесплатных инструментов:Google Analyticsи Яндекс.Метрика. По даннымRuWard.ruЯндекс.Метрика установлена примерно на 47% всех сайтов в Рунете, аGoogle Analyticsна 27%. СчетчикLiveInternetдавно устарел и является именно счетчиком (основная задача которого подсчитывать количество посетителей, а не анализировать их поведение), поэтому в своих исследованих использовать этот сервис мы не будем.

Несмотря на распределение популярности систем Google Analytics и Яндекс.Метрика в Рунете, мы в своих исследованиях будем их использовать скорее в обратной пропорции. 70% всех задач будет решаться с помощью Google Analytics и только 20% с использованием Я.Метрики.

Обусловлено это функциональностью этих систем.Google Analytics это самый мощный из бесплатных инструментов на рынке веб-аналитики, который на несколько лет дольше Яндекс.Метрики существует на рынке и на несколько шагов опережает российский аналог в развитии своего функционала.Спросите, куда делись 10%? Некоторые задачи, которые будут перед нами возникать, потребуют использования малопопулярных (пока) в России систем и технологий, о которых мы поговорим позже.

Посетители посадочной страницы

Пол, возраст и интересы

Мы хотим знать, что за люди приземляются на нашем лендинге. Мы хотим знать демографические характеристики этой аудитории. В Google Analyticsпол, возраст и интересы посетителей настраиваются достаточно просто. Необходимо выполнить 2 шага:

• Включить отслеживание демографических характеристик посетителей в аккаунтеGoogle Analytics

• Изменить стандартный код отслеживания Google Analytics, добавив в него дополнительную строчку кода

Полезная ссылка
Как включить отчеты по демографии?

Когда необходимые действия будут выполнены, в Google Analytics станет доступен отчет следующего вида:

Почему важно делить посетителей по половым и возрастным признакам?Вполне логично, что различные продукты востребованы среди разных людей. Мужчины и женщины ездят на разных машинах. Мужчинам и женщинам нравятся разные телефоны. Они курят разные сигареты. Они совершенно по-разному покупают продукты. Наконец, они по-разному думают.

Аналогичную параллель можно провести и, например, между 20-летними и 40-летними. У них совершенно разный жизненный и покупательский опыт. Они совершенно по-разному смотрят на мир.Существует ли разница в восприятии продуктов и услуг между жителями больших мегаполисов и жителями небольших городов? Наверняка.

Технологические характеристики

Устройства, которые используют посетители для перехода на сайт, их технические характеристики, типы браузеров и операционных систем все это автоматически агрегируется вGoogle Analytics. Никаких дополнительных настроек выполнять не требуется. Если на вашей посадочной странице установлен стандартный код отслеживания Google Analytics, то уже сейчас вам доступен, например, следующий отчет:

Итак, мы знаем,кто наши посетителии какие устройства они используют для перехода на наш лендинг. Что еще мы хотим о них узнать? Мы хотим понять, каким способом эти люди добираются до нашего сайта.

Метки в рекламных кампаниях

Яндекс.Метрика иGoogle Analyticsпо умолчанию собирают неполную информацию о рекламных кампаниях.Если вкратце, Яндекс.Метрика узнает посетителей из Яндекс.Директ. А Google Analyticsбез труда распознает рекламные кампании Google Adwords. А все остальные рекламные кампании, которые вы проводите, Яндекс.Метрика иGoogle Analyticsбез дополнительной настройки отслеживают некорректно.

Обе системы по умолчанию идентифицируют следующие типы переходов на сайт:

• Прямые переходы(type in) переходы на сайт путем набора адреса сайта в строке браузера или по закладке

• Реферальные переходы(referral) переходы по нерекламным ссылкам, размещенным на других сайтах, на наш сайт

• Поисковый трафик(organic) переходы из натуральной выдачи поисковых систем

Как несложно заметить, рекламные переходы отсутствуют в списке типов трафика, которые системы Google Analytics и Яндекс.Метрика определяют автоматически.В Интернетевы сможете найти множество статей, где описано, как при помощиUTM-меток помечать рекламные кампании для того, чтобы полная информация о посетителях передавалась в системы аналитики Яндекс.Метрика иGoogle Analytics.

Вот ссылки на те статьи, которые кажутся нам наиболее полезными:

Компоновщик URL

Блог консалтингового агентства WebProfiters

Marketing-wiki

Хочется заметить, что не стоит недооценивать важность задачи по правильной и полной простановке меток в ссылках рекламных кампаний. Отсутствие необходимыхUTM-меток в рекламных кампаниях не позволит вам выделять нужные сегменты посетителей в инструментах веб-аналитики и далее с ними работать.

Также нельзя оставить без внимания дополнительные возможности Яндекс.Метрики по анализу рекламных кампаний Яндекс.Директ и дополнительные возможностиGoogle Analyticsпо анализу рекламных кампанийGoogle Adwords.

Не стоит забывать, что основная статья дохода поисковых систем Яндекс иGoogle это именно контекстная реклама. А инструменты аналитики, разработанные этими поисковыми системами, в первую очередь призваны сделать эффективной контекстную рекламу: только в этом случае рекламодатели готовы будут использовать этот инструмент для продвижения своих товаров и услуг.

В структуре отчетовGoogle Analyticsнашлось место группе специальных отчетов для дополнительной аналитики кампаний Adwords:

Несколько полезных ссылок, которые помогут начать использовать эту группу отчетов:

Как связать Google Adwords с Google Analytics

Как связать аккаунты Google Analytics и AdWords

Яндекс.Метрика в свою очередь предлагает отчеты следующего вида:

Данные о переходах по объявлениям Яндекс.Директа будут корректно учитываться Яндекс.Метрикой, только если для рекламных кампаний выполняются следующие условия:

• кампании находятся под тем же логином, что и счетчик Яндекс.Метрики;

• к каждой кампании в расширенных настройках кампании привязан счетчик Яндекс.Метрики.

Передача в Google Analytics данных о затратах по рекламным кампаниям (Cost Data Upload)

Хотели бы мы знать, сколько мы заплатили за этих посетителей? Сколько денег было потрачено на каждого посетителя? Конечно, хотим!Google Analyticsпредлагает нам свой встроенный модуль под названиемCost Data Upload. Это решение позволяет передавать данные по затратам на рекламу и привлечение посетителей вGoogle Analyticsдля последующего использования.Подробно про использование модуля Cost Data Upload написаноздесь.Модуль Cost Data Upload реализуется с использованием API Google Analytics.

Есливы не сильны в программировании, предлагаемвашему вниманию несколько сервисов, которые помогут реализовать задачу передачи данных о затратах в Google Analytics без привлечения программистов:

SupermetricsUploader

GoogleAnalyticsUploader

Когда задача по передаче данных о затратах будет реализована, в Google Analytics можно будет увидеть следующие отчеты:

В следующей статье поговорим о том, как повысить эффективность посадочной страницы, разберем этапы работы над ней. Также расскажем, как в БМ работают над оптимизацией лендингов.

Предыдущая статья:Повышение эффективности посадочной страницы, или как в БМ работают над оптимизацией лендингов.

ДЕЛИТЕСЬ СВОИМ МНЕНИЕМ, СОВЕТАМИ И КОММЕНТАРИЯМИ!